تصنيف الصور في الوقت الفعلي باستخدام YOLO

تصنيف الصور يعين صورة بأكملها إلى فئة واحدة من مجموعة فئات، مع درجة ثقة لكل منها. إنها أبسط مهام الرؤية الحاسوبية والخيار الصحيح عندما تحتاج إلى معرفة ما تعرضه الصورة بدلاً من معرفة مكان الكائنات — على سبيل المثال في تقييم الجودة، أو فرز المحتوى، أو مراقبة الحالة. نماذج التصنيف Ultralytics YOLO صغيرة وسريعة وسهلة الضبط الدقيق.

استخدم التصنيف عندما يكون تصنيف واحد لكل صورة كافياً، واستخدم كشف الكائنات عندما تحتاج إلى تحديد موقع الكائنات أو عدّها داخل الصورة. نماذج التصنيف أخف وزناً وأسرع في التدريب، لذا فهي غالباً الحل الأكثر كفاءة عندما لا يكون الموقع مهماً.

نماذج التصنيف Ultralytics YOLO26 هي نقطة البداية الموصى بها، مع أحجام تتراوح من nano للنشر على الأجهزة الطرفية إلى extra-large لتحقيق أقصى قدر من الدقة. تشترك جميع الأحجام في نفس سير عمل التدريب والنشر كما في مهام Ultralytics YOLO الأخرى.

نظّم الصور في مجلد واحد لكل فئة وشغّل وضع التدريب الخاص بمكتبة Ultralytics، أو ارفع مجموعة البيانات الخاصة بك إلى Ultralytics Platform ودربها على وحدات معالجة الرسومات السحابية دون الحاجة إلى أي إعداد محلي. عادةً ما يحقق الضبط الدقيق للأوزان المدربة مسبقاً دقة قوية باستخدام بضع مئات من الصور لكل فئة.

قم بالتصدير باستخدام وضع التصدير إلى ONNX وTensorRT وCoreML وOpenVINO وLiteRT وتنسيقات أخرى. تُعد نماذج التصنيف أصغر متغيرات YOLO، مما يجعلها مثالية لتطبيقات الجوال، والأجهزة المدمجة، والخدمات عالية الإنتاجية.